· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ▓ ▓ ▓ · · · · · · · · · · · · · ▓ ░ ░ ▓ · · · · · · · · · · · · ▓ ▓ ▓ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
SME / ENTERPRISE · КОНКРЕТНЫЙ ИИ · ЗАПУСК ПОСЛЕ МАЙСКИХ ПРАЗДНИКОВ · КОНФИГУРАЦИИ 1X, 2X, 4X, 8X B300

B300 для компаний,
которым нужен конкретный ИИ.

Полные карты 1x, 2x, 4x и 8x B300 для дообучения, inference и private cloud. Покажем, какие модели помещаются в память, и пришлём расчёт экономики против A100 и H100.

Получить КП → Посмотреть конфигурации
970₽/ч
1X B300
ПОЛНАЯ КАРТА 288 ГБ
7 760₽/ч
8X B300
ПОЛНЫЙ УЗЕЛ
2.30ТБ
HBM3E В 8X B300
ДЛЯ ТЯЖЁЛОГО TRAINING
15МИН
КП И SIZING
ЗА 15 МИНУТ
01 · ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ

Что вы получаете

01 / 04
01
1–8карт
Полные карты и scale-up до 8x
Для SME и enterprise мы считаем не минимальный вход, а production-конфигурации: 1x, 2x, 4x и 8x B300 с понятной памятью, CPU/RAM/NVMe и economics.
02
288ГБ
70B-class на одной карте
Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B и Mistral Large помещаются на одной полной B300 в bf16. Это снижает число устройств уже на входе в расчёт.
03
2.30ТБ
Полный узел под training и private AI
8x B300 даёт память ускорителей уровня полноценного training node. Этого уже хватает для серьёзного fine-tuning, shared AI stack и внутренних foundation-model инициатив.
04
DOC
При необходимости оформим резерв документально
Если под ваш внутренний процесс нужен формальный резерв, мы подготовим его документально. Это удобно для согласований, процесса закупки и фиксации конфигурации до запуска.
Что входит в КП
В КП мы считаем не только GPU, но и CPU / RAM / NVMe / сеть / memory fit моделей. Отдельно показываем, как сценарий выглядит на A100 и H100, и что меняется по стоимости job при переходе на B300.
02 · КОНФИГУРАЦИИ

Полные карты и scale-up до целого узла

02 / 04
КОНФИГУРАЦИЯ
ПАМЯТЬ
СЦЕНАРИЙ
ЦЕНА
1x B300 64 vCPU · 256 ГБ оперативной памяти · 1.92 ТБ NVMe
288 ГБ HBM3e
70B / 72B / Mistral Large в bf16 на одной карте
970₽/ч
base
2x B300 128 vCPU · 512 ГБ оперативной памяти · 3.84 ТБ NVMe
576 ГБ HBM3e
70B fine-tuning, длинный контекст, несколько inference endpoints
1 940₽/ч
balanced
4x B300 256 vCPU · 1 ТБ оперативной памяти · 7.68 ТБ NVMe
1.15 ТБ HBM3e
Shared AI stack, тяжёлый SFT, несколько jobs в одном пуле
3 880₽/ч
scale
8x B300 512 vCPU · 2 ТБ оперативной памяти · 15.36 ТБ NVMe
2.30 ТБ HBM3e
Полный training node, 70B–100B bf16, 200B+ через parallelism
7 760₽/ч
full node
Базовые цены для КП · sizing по workload · memory fit моделей · private cloud и выделенный контур считаем отдельно
NVLink · 800 Гбит/с InfiniBand · 400 Гбит/с внешняя сеть
Примеры расчёта против A100 / H100
h3llo cloud · 1x B300
970 ₽/ч
288 ГБ · 70B-class на одной карте
Рынок РФ · 8x A100 40 GB
≈ 2 360 ₽/ч
320 ГБ суммарно · чтобы добрать память одного B300
Другое облако · 4x H100 80 GB
≈ 4 068 ₽/ч
320 ГБ суммарно · дороже уже на уровне memory floor
03 · КАК ВЫГЛЯДИТ ПРОЦЕСС

Три шага от заявки до готового сервера

03 / 04
01
Оставляете заявку
Оставляете контакты, компанию и задачу. Этого достаточно, чтобы мы быстро собрали конфигурацию и подготовили предметное предложение под ваш сценарий.
02
Получаете предложение, согласовываем условия
Возвращаемся с КП, sizing и расчётом под вашу нагрузку. При необходимости сразу согласовываем объём, сроки запуска, private cloud, storage и остальные условия.
03
При необходимости оформляем резерв документально
Если под ваш внутренний процесс нужен формальный резерв, оформим его документально. Это упрощает согласования и помогает зафиксировать нужную конфигурацию до запуска.
▓ ▓ · · · · · · · ▓ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ░ ░ ░ · · · · · · ░ ▓ ░ · · · · · · ░ ░ ░ · · · · · · · · · · · · ·
ЗАПРОС НА КП · SME / ENTERPRISE

Получите КП на B300
под вашу задачу

Укажите компанию, контакты и нужный объём. Мы вернёмся с sizing, моделями, которые помещаются, и расчётом экономики против A100 / H100.

Чем конкретнее задача, тем полезнее будет КП.
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных. Контакты не передаём третьим лицам.
04 · ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Вопросы перед запросом КП

04 / 04
Что именно входит в КП?+
Конфигурация 1x/2x/4x/8x B300, память, CPU/RAM/NVMe, сетевой профиль, ориентир по запуску, расчёт экономики против A100/H100 и замечания по memory fit под вашу модель.
Можно ли обсудить private cloud или выделенный контур?+
Да. Для enterprise-сценариев мы считаем не только “голый GPU”, но и private cloud, выделенные узлы, сегментацию сети, storage и условия запуска под внутренние требования безопасности.
Почему здесь сразу полные карты и production-конфигурации?+
Потому что эта страница не про минимальный вход, а про production sizing. Здесь мы сразу считаем полные карты и масштабирование до 2x, 4x и 8x B300, где важнее memory fit и общая экономика job.
Если у нас уже есть парк A100/H100, всё равно есть смысл считать КП?+
Да. В КП как раз и появляется ответ на вопрос, оставаться ли на старом парке или переносить часть workload. Мы считаем не только цену часа, но и число карт, memory floor и итоговую стоимость выполнения job.